Matemáticas en nuestra vida cotidiana.
Todos tenemos conciencia de que la computadora està presente en inumerables aspectos de la vida diaria: medicina, animación computarizada, control de mecanismos, análisis de datos, verificación y seguridad de transacciones,
Con el desarrollo espectacular de la ciencia en nuestra época y con la irrupción invasiva de las computadoras con gran potencia de cálculo, la importancia de la matemática ha adquirido dimensiones sorprendentes hasta el punto de invadir, sin que lo percibamos, toda simulación de procesos, etc.
Pero pocos perciben que los ladrillos estructurales que le permiten a la computadora hacer lo que hace son complejas teorías matemáticas de la información, de la mecánica de fluidos y gases, de la geometría computacional y muchas más.
Ejemplos de aplicación de la matemática...
El análisis y optimización del tráfico de las redes de comunicación e Internet.
La compresión y tratamiento de imágenes.
Identificación de patrones en grandes masas de datos.
La encriptación de datos para las transacciones seguras de bancos, tarjetas de crédito, etc.
¿Cómo sirve la matemática a otras disciplinas?
La matemática suministra modelos a las distintas áreas del conocimiento.
¿Pero qué significa esto?
Modelar significa encontrar una representación matemática para un objeto, un proceso o un sistema no matemático, construyendo una teoría o estructura matemática que incorpora sus características esenciales. El modelo construido, de tipo matemático, permite obtener resultados acerca del proceso en cuestión.
¿Qué más hay de matemática aplicada?
Álgebra y Teoría de Números: criptografía, mensajes cifrados y seguridad informática.
Dinámica computacional de fluidos: diseño, aviones, automóviles.
Ecuaciones diferenciales: aerodinámica, vibraciones.
Matemática discreta: comunicaciones, informática.
Sistemas formales y lógica: seguridad computacional, verificación.
Geometría computacional: ingeniería computacional, diseño, análisis de imágenes.
Control no lineal: operaciones de sistemas mecánicos y eléctricos.
Optimización: modelado y diseño de sistemas óptimos.
Algoritmos paralelos: simulación a gran escala.
Estadística: diseño de experimentos, análisis de grandes conjuntos de datos.
Procesos estocásticos: análisis de señales.
La matemática no es una mera especulación intelectual, sino que estudia problemas concretos cuyos resultados representan un significativo aporte al acervo cultural y tecnológico de la humanidad y revelan el papel cada vez más importante que juega esta ciencia en el mundo actual.
La capacidad de la matemática para modelar la realidad de manera simbólica la convierten en una herramienta indispensable para la comprensión de los objetos y procesos de estudio. Por más que se crea que “...en matemáticas nunca se sabe de qué se habla...”, la matemática es cada vez más fuerte y vivaz porque es una manera de hablar del mundo y es un ladrillo fundamental en la tecnología moderna.
